
ソフォスはこの10年、AIを活用した革新的なサイバーセキュリティを追求してきました。 AIと専門家の知見を組み合わせることで、あらゆる脅威を効果的に防御します。 ディープラーニングや生成AIを活用した技術は、ソフォスの製品・サービス全体に組み込まれ、AIネイティブなセキュリティプラットフォームとして提供されています。

ソフォスはこの10年、AIを活用した革新的なサイバーセキュリティを追求してきました。 AIと専門家の知見を組み合わせることで、あらゆる脅威を効果的に防御します。 ディープラーニングや生成AIを活用した技術は、ソフォスの製品・サービス全体に組み込まれ、AIネイティブなセキュリティプラットフォームとして提供されています。
Sophos XDR に搭載された生成AI機能は、脅威の分析や対応判断を支援し、アナリストの負担を軽減。攻撃の早期無効化と、セキュリティ体制の強化を実現します。
Sophos AI アシスタントは、単なる AI ツールではありません。世界最高水準の MDR サービスを支えるソフォスチームの専門知識が詰まったインテリジェントエージェントです。
ソフォスのAI駆動型サイバー防御
ソフォスのソリューションには、50種類以上のディープラーニングおおよび生成 AI モデルが搭載され、現在もその数は増え続けています。その結果、あらゆる場所で発生する可能性のあるサイバー脅威に素早く対応し、組織を効果的に保護することが可能になります。AI を活用したソフォスのソリューションが、リスクを軽減しながら脅威を自動的に阻止します。また、セキュリティアナリストが迅速かつ正確な判断を下せるように支援します。その例をいくつかご紹介します。
攻撃の実行を阻止
SOPHOS ENDPOINT POWERED BY INTERCEPT X
複数のディープラーニングモデルによって、Microsoft Office ソリューション、PDF、リッチテキスト形式 (RTF) ファイルを狙った脅威など、既知の攻撃のほか、未知の攻撃も阻止します。
SOPHOS FIREWALL
AI を活用したゼロデイ脅威インテリジェンスを SophosLabs Intelix から提供します。
SOPHOS ENDPOINT、 SOPHOS FIREWALL
Web プロテクションモデルが、悪意のある URL や、フィッシング Web サイト、その他の Web 脅威を検出します。
SOPHOS EMAIL
ディープラーニングを取り入れた自然言語処理 (NLP) が、なりすましを特定します。
SOPHOS MOBILE
Android の独自データを学習させた Android ディープラーニングモデルが、Android に特化したマルウェアを検出します。
脅威を特定して無効化
SOPHOS XDR, SOPHOS MDR
アナリストが、AI が生成する脅威スコアに基づいて脅威の優先順位を判断。手間を抑えながら、効果を最大化できます。
SOPHOS XDR, SOPHOS MDR
AI ケースサマリーに、検出の概要や推奨手順がわかりやすく示されるため、迅速な対応ができます。
SOPHOS MDR
AI を活用したケーストリアージ (重大度判定) によって調査を迅速に進め、重複するケースを除外します。
SOPHOS XDR, SOPHOS MDR
検出の決め手となったコマンドを AI 解析し、攻撃者の行動に関する分析情報を提供します。
SOPHOS XDR, SOPHOS MDR
アナリストはAI検索機能を用いて自然言語でデータを検索できるため、調査のスピードが向上します。


Win/Win - 期待される相乗効果
AIの導入で得た知見は、人の専門性も高め、モデルの改善や新たな活用領域の発見、技術の進化にもつながっています。
AI の導入から得た教訓によって、人間の専門知識がさらに進歩するという相乗効果もあり、AI モデルの継続的な改善はもちろん、新たな応用分野の発見やテクノロジーの進化につながっています。
フォームからご連絡をお願いします。折り返しソフォスの担当者からご連絡いたします。ソフォスの実績ある各種製品やサービスには、高度な AI テクノロジーおよび人間の専門知識が統合されています。お客様の状況を踏まえながら、これらの製品やサービスを活用してサイバー防御をレベルアップする方法をアドバイスします。
ソフォスのソリューションに搭載されたAI がどのように役立つのか、以下にご紹介します。
サイバーセキュリティにおける生成 AI 活用には大きな利点がありますが、同時に、危険性もはらんでいます。ソフォスは、生成 AI ツールのコンセプト検討から完全導入に至るまで、厳格なプロセスを採用しています。開発プロセスの各段階で詳細なパフォーマンス分析を行うとともにユーザーからのフィードバックを吟味し、次のステップに反映しています。

