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ビジネスメール詐欺(BEC)攻撃は、特定の個人や企業を標的とするサイバー犯罪として、ますます増加しています。攻撃者はなりすましや言語ベースの戦術を用いて、被害者を欺き、特定の行動を取らせ、不当な金銭的利益を得たり、機密性の高いビジネス情報を盗み出したりします。ソフォスは、ディープラーニングAIと最新の自然言語処理技術を駆使し、このような標的型メール攻撃で使用される口調や悪意のあるパターンを正確に検出する強力なテクノロジーを構築しました。このテクノロジーにより、メールセキュリティベンダーは、BEC防止機能やスピアフィッシング対策機能によって、自社の価値提案を拡大することができます。
検出の課題
シグネチャベースの検出、レピュテーション・インテリジェンス、スパムフィルターに頼る従来のメールセキュリティ対策では、標的型メール攻撃を特定・ブロックすることはできません。最近の多くの業界レポートの調査結果もこのことを裏付けており、手作業によるBEC(ビジネスメール詐欺)やスピアフィッシング攻撃が着実に増加していることが明らかになっています。FBIインターネット犯罪苦情センター(IC3)は最近、ビジネスメール詐欺(BEC)攻撃による510億ドルの損失を特定しました。

