AIを搭載したエンドポイント保護
Synchronized Security で連係するファイアウォール
クラウドベースの集中管理
パブリッククラウド環境での可視性と脅威レスポンス
高度なウイルスをブロックするAI機能を含む マルウェア、エクスプロイト、ランサムウェア
さまざまな販促支援ツールを一箇所から提供
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標的型攻撃を積極的に仕掛けるサイバー攻撃の増加傾向が目立っています。「Matrix」は、このような手法を用いる最新のマルウェアです。本書では、拡散していないものの継続的に開発されている、このランサムウェア脅威について、SophosLabs が掘り下げて解説しています。
サイバー犯罪との戦いに勝利するには、防衛方法の抜本的な改革が必要です。
2016 年から、これまでとは異なる方法で攻撃するランサムウェアが出現しています。ソフォスが発見した初期の検体ファイルの名前から命名された SamSam は、標的を定めて攻撃するために、精緻で効率的な手作業による攻撃手法を採用しています。
In this report, we review malicious activity SophosLabs analyzed and protected customers against in 2017 and use the findings to predict what might happen in 2018.
Sophos data scientists have written several articles about how machine learning works, how it will be applied to Sophos, and what that will mean for customers. This is a handy guide to that content.
A look at how Sophos develops its machine learning models. Here, we explain the concepts and show the development and evaluation of a toy model meant to solve the very real problem of detecting malicious URLs.