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「SIEM レス」セキュリティは本当に言葉通りのものなのか?

「SIEM レスセキュリティ」という言葉は、従来の SIEM が抱える複雑さやコストからの脱却のように聞こえるかもしれませんが、基盤となる機能はどこかに存在していなければなりません。

Ratnesh Saxena, Vice President of Product Management at Sophos

SIEM は多目的ツールです。サイバーセキュリティと物理セキュリティのユースケースを統合し、TDIR (脅威の検知、調査、対応) を推進し、ガバナンス/規制/コンプライアンスの要件を満たす記録システムとして機能し、レジリエンスやサービス低下に関連する可観測性のユースケースをサポートします。その役割は多岐にわたります。

要するに、SIEM は「組織が望むものになる」のです。そこに強みと弱みの両方が存在します。

SIEM のパラドックス

SIEM は、一元管理を可能にする、強力な「単一の管理画面」になり得ます。しかし、その強みには「運用上の複雑さ」と「データ取り込みコスト」という 2 つの根深い課題が伴います。

データが増えれば、成果は向上するのか?

SIEM は膨大な量のデータを保存します。攻撃対象領域が拡大するにつれ、組織はデータソースを追加し続けます。しかし、すべてのデータが同じ目的を果たすわけではありません。

  • 検知と防御には、特定のデータセットが必要です。

  • 調査には、何が起きたかを説明するためのコンテキストデータが必要です。

  • 監査とコンプライアンスには、報告やレビューのために保持された証拠が不可欠です。

将来何が必要になるかを常に予測できるわけではないため、デフォルトでは「万が一に備えて」すべてを取り込むことになりがちです。そしてここから、問題が複雑化し始めます。

まず複雑さが生じる

最初の兆候は運用面に見られます。各チームは、どのデータが有用か、なぜ重要なのか、そして特定の状況下でそのデータをどのように適用すべきかを判断しなければなりません。次に、そのデータを見つけ出し、レポートを作成し、いざという時に実用的な情報に変換できる必要があります。

そして届く請求書

運用上の負担が確定すると、その後に財務的な影響が発生します。多くの場合、それはデータ取り込みコストの急増という形で現れます。

SIEM はどのようにして SOC の中心的存在となったのか

時間の経過とともに、SIEM はかつて独立していたテクノロジー、例えば脅威インテリジェンスプラットフォーム、ユーザー/エンティティ動作分析 (UEBA)、SOAR なども取り込んできました。テクノロジーが追加されるたびに、より優れたコンテキストの理解、より強力な検知、あるいはより緊密な対応ループが約束されました。

SOC は瞬く間に SIEM を中心に構築されるようになり、SIEM は SOC プロセスに固定化され、ベンダーはこの「ロックイン」の環境を活用しました。こうして SIEM 脱構築の時代が到来し、それに伴って「SIEM レス」化がもたらすとされたメリットが注目されるようになりました。

SIEM の脱構築

データ取り込みベースの料金体系によってコストが増大していませんか?心配いりません。保存する前に不要なデータを除外する、スマートな取り込みパイプラインを追加してください。そのついでに、パイプライン内で検知を実行しましょう。これでストレージコストを削減し、同時に検知機能も獲得できます。

データをその場で検索する必要がありますか?各データソース向けにクエリを変換することで、複数のソースを検索できる別のコンポーネントを追加してください。これらすべての「検知結果」をトリアージして調査し、どれを追跡すべきかを判断する必要がありますか?それなら、すべてを自動化してくれるエージェント型 SOC を追加してください。

そうこうしているうちに、この集合体は「セキュリティ情報およびイベント管理」、すなわち SIEM と酷似したものになっていきます。違いは、コストが個々のコンポーネントに分散されている点です。これは、ある場所でのコスト削減が別の場所でのコンピュートコストや妥協を生み出す、アンバンドル型の価格構造になっていきます。

真のコスト要因: コンピュート

重要なのは、データ取り込みコストとストレージコストを混同しないことです。上流のユースケース向けにデータを処理するにはコンピュートリソースが必要です。そして、保持するデータの量と期間を決定するにはストレージが必要です。今日のストレージ価格であっても、コンピュートコストはストレージコストをはるかに上回ります。

コンピュートこそが真のコスト要因です。データがフィルタリングされる時、高速検索のためにインデックスが作成される時、クエリが実行される時、あるいはレポート生成に使用される時に消費されます。また、データをリハイドレートする (分析のためにコールドストレージからホットストレージに移動させる) 必要がある場合、より多くのコンピュートリソースが必要になります。これらのコストの一部またはすべてが、最終的に購入者に転嫁される可能性があります。

脱構築されたアーキテクチャであっても、基本のタスクや「遂行すべき業務」がなくなるわけではありません。それらは依然として存在しており、従来の SIEM とは異なる方法で実行されているだけです。

SIEM レスは悪いアイデアなのか?

実際のところ、悪いアイデアではありません。そのようなシステムを構築・維持するための専門知識とリソースを持つ組織にとっては、正しい選択となり得ます。こうした新しいアプローチによって経済性は再構築されており、従来のベンダーは市場参入戦略の見直しを迫られています。

しかし、結局 SIEM とは、1 つのアーキテクチャに組み込まれた一連の機能に過ぎません。SIEM レスというコンセプトを部分的に提供するベンダーはこれからも、隣接する機能を徐々に追加していくでしょう。その結果、SIEM のようなものが出来上がります。

したがって、SIEM を必要とする組織は、DIY (自作) の道を選ぶか、コスト効率が適切な完全統合型システムに投資するか、という選択を迫られます。結局のところ、その選択が重要になります。

では、こうした状況の中で XDR はどのような位置づけになるのでしょうか?その詳細については、次回のブログでお伝えします。